能不能做这个大模型取决于两个因素：大学一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

张志伟：生暑周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。2023年，期工中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

所以，乱象我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。我认为，避免大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、陷阱国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、陷阱人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

但真正用一用，大学我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。如果GPT-4是100分的话，生暑GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

既然内燃机可以造出汽车，期工那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

如何做出这个判断？周鸿祎：乱象首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。问题随之而来，避免作为人工智能发展的核心引擎，避免国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

这就对算力的要求就降到很低，陷阱可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。其次，大学美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

生暑能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。关于大模型如何与产业相结合，期工你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

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